Все Самое Интересное из Мира IT
Google Chrome начнет самостоятельно менять пароли пользователей. Кого коснется
Менеджер паролей в Google Chrome будет сам менять ненадежные пароли на сгенерированные автоматически, правда с разрешения пользователя.
Google объявил, что позволит менеджеру паролей Chrome автоматически менять пароль пользователя, если посчитает его ненадежным, пишет The Verge.
«Когда Chrome обнаруживает скомпрометированный пароль во время входа в систему, Google Password Manager предлагает пользователю возможность исправить его автоматически», — пояснили представители компании в блоге.
Chrome сможет сгенерировать надежную замену на поддерживаемых веб-сайтах и обновить пароль самостоятельно.
Все ради удобства ленивых пользователей
Менеджер паролей Chrome уже может сообщить владельцу аккаунта, если у него небезопасный пароль. В этом случае ему придется придумать новый.
«Но если мы скажем вам, что ваш пароль слабый, то будет действительно неприятно менять его. И мы знаем, что если что-то раздражает, люди на самом деле этого не сделают. Поэтому мы рассматриваем автоматическую смену пароля как выигрыш для безопасности, а также для удобства использования», — сказала Париса Табриз (Parisa Tabriz), вице-президент и генеральный менеджер Chrome.
На регулярной основе менять пароли автоматически, чтобы они никогда не устаревали, Chrome, по словам Табриз, не будет: «Мы очень сосредоточены на том, чтобы пользователь мог контролировать смену своего пароля».
Безопасность паролей Google
Адреса и пароли к 4,93 млн ящикам почтового сервиса от Google — GMail — оказались в открытом доступе в Сети осенью 2014 г. Они принадлежали русско-, англо- и испаноязычным пользователям сервиса.
В сентябре 2022 г. CNews писал, что средства расширенной проверки орфографии в браузерах и офисных сервисах Google и Microsoft, отвернувшихся от России, сами были уличены в копировании абсолютно всей введенной информацию на серверы компаний, в том числе личных паролей и персональных данных.
Впрочем, россиянам Google осенью 2024 г. запретил создавать профили Gmail, которые используются во всех Android-устройствах — смартфонах, планшетах, головных устройствах автомобилей и пр. Это означает, что, покупая, к примеру, новый смартфон на Android и не располагая ранее созданным Gmail-профилем, пользователь из России останется без корректно работающих сервисов Google, включая магазин приложений Google Play.
Интернет-гигант, в 2023 г. обанкротивший свое российское представительство, терроризирует россиян с 2022 г. — отключил монетизацию для блогеров на YouTube и прекратил работу рекламной сети AdSense, изгнал наших сограждан из своих облачных сервисов
Microsoft решилась открыть исходный код «эмулятора» Linux под Windows
Спустя почти девять леть с момента первоначального релиза Microsoft опубликовала исходный код подсистемы Windows для Linux – слоя совместимости, обеспечивающего запуск Linux-приложений в Windows, под свободной лицензией MIT. Отдельные компоненты подсистемы останутся частью Windows и останутся закрытыми, во всяком случае пока.
WSL становится ПО с открытым кодом
Корпорация Microsoft открыла исходный код подсистемы Linux для Windows, пишет The Register.
Подсистема Windows для Linux (Windows Subsystem for Linux; WSL) позволяет запускать в операционных системах Windows 10 и 11 Linux-приложения, без необходимости их портирования или перекомпиляции, а также устанавливать и использовать некоторые дистрибутивы Linux, не выходя из Windows и не прибегая к применению стороннего ПО для виртуализации.
WSL была представлена в апреле 2016 г. и вошло в состав финальной сборки Windows 10 в августе 2016 г. С тех пор эта подсистема ОС развивалась в тесной связи с сообществом, однако ее исходный код – за исключением связанных ядром Linux и другими Open Source-компонентами – программистам за пределами Microsoft был недоступен.
Теперь исходники большинства компонентов WSL размещены в специальном публичном репозитории “microsoft/WSL” на хоcтинге GitHub и доступны на условиях свободной лицензии MIT. В числе компонентов, код которых был опубликован, утилиты командной строки (wsl.exe, wslg.exe), фоновые службы (wslservice.exe) и демоны (Linux-службы), необходимые для настройки сети, проброса портов и запуска других сервисов.
Техническая документация к проекту на английском языке опубликована на отдельном сайте wsl.dev. Руководство пользователя по WSL, в том числе русскоязычное, на портале документации Microsoft.
Без ложки дегтя не обошлось
Код компонентов, являющихся составной частью Windows, в том числе ядра операционной системы, и необходимых для работы WSL на данном этапе Microsoft публиковать под открытой лицензией не планирует. К ним относятся lxcore.sys, драйвер ядра для WSL1, обеспечивающий запуск исполняемых файлов Linux (ELF) через специальный слой совместимости, а также 9rdr.sys и p9np.dll, позволяющие получать доступ из Windows к файловой системе Linux за счет перенаправления “\\wsl.localhost” при поддержке протокола 9P.
Наличие доступа к исходному коду подсистемы позволит всем желающим свободно изучать принципы ее устройство, самостоятельно добавлять новые функции и возможности, а также принимать участие в разработке WSL.
В Microsoft не уточняют, будет ли создан отдельный управляющий комитет из числа участников сообщества, который станет определять вектор развития проекта или корпорация намерена сохранить над ним полный контроль.
Как развивалась WSL
WSL1, появившаяся в 2016 г., предлагала прослойку совместимости, которая обеспечивала трансляцию системных вызовов Linux и обеспечивала взаимодействие с ядром Windows NT посредством lxcore.sys. Однако этот инструмент позволял запускать далеко не все существующие Linux-приложения.
В 2019 г. была представлена WSL2, которая строилась на полноценном ядре Linux, которое было специальным образом модифицировано Microsoft. Во второй версии WSL ядро и сопутствующие компоненты Linux запускаются в виртуальной машине, которая действует в фоновом режиме. Подобный подход позволил решить крупные проблемы совместимости с приложениями Linux и повысить общую производительность запущенной внутри легковесной виртуальной машины Linux-среды, в особенности, операций ввода/вывода. Кроме того, отныне пользователи Windows получили возможность устанавливать популярные дистрибутивы Linux прямо из магазина Microsoft Store, такие как Ubuntu или Fedora.
В мае 2020 г. CNews сообщил о том, что WSL2 получит возможность прямого запуска Linux-приложений с графическим интерфейсом, поддержку аппаратного ускорения графики с помощью графического процессора компьютера (GPU), а также упрощенную процедуру установки подсистемы при помощи всего одной команды.
В апреле 2021 г. Microsoft начала публичное тестирование WSLg – часть подсистемы Windows для Linux, которая, собственно, и отвечает за вывод графического интерфейса Linux-программ. Как поясняли в Microsoft, WSLg – компонент, упакованный в компактный контейнер на базе собственного дистрибутива Linux корпорации Microsoft под названием CBL-Mariner Linux (теперь – Azure Linux) и ряда компонентов, таких как Pulse Audio-, Wayland-, X- и RDP-серверы. Они взаимодействуют с пользовательским дистрибутивом через сокеты, а для получения визуальной информации от Linux-приложения и вывода ее на экран в Windows применяется встроенный в ОС RDP-клиент.
Linux-приложения, запущенные через WSLg, поддерживают полноценное воспроизведение звука и запись с микрофона без изменения каких-либо настроек. Окна таких
ИИ заменит 80% людей на заводах
Глава тайваньского производителя электроники Foxconn заявил о том, что генеративный искусственный интеллект способен взять на себя до 80% производственных задач на промышленных предприятиях, но оставшиеся 20% операций требуют участия квалифицированных рабочих. В компании провели внутреннее исследование, но результаты стали неожиданностью даже для самого руководства Foxconn.
Результаты исследования
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) способен справиться с 80% производственной нагрузки на заводах нового поколения, а для оставшихся 20% будут нужны квалифицированные специалисты. Об этом пишет Nikkei Asia со ссылкой на главу тайваньского производителя электроники Foxconn Юнь Лю (Young Liu).
Foxconn — крупнейший в мире производитель электроники (электронных компонентов и готовых изделий), в основном непосредственный исполнитель по контрактам с другими компаниями.
Юнь Лю рассказал, что в начале 2025 г. в компании Foxconn провели моделирование производственного процесса, и по итогам трех экспериментов установили, что в процессе работы ИИ накапливает знания в таких сферах, как настройка оборудования и устранение неисправностей, и примерно в 80% операций может заменить людей. Однако оставшиеся 20% работы люди все равно выполняют лучше. «До этого эксперимента мы думали, что, возможно, сможем заменить людей, всех людей. Но работу сверх этих 80% люди выполняют намного лучше генеративного ИИ», — заявил глава Foxconn
Генеративный ИИ работает на основе обучения алгоритмов, таких как генеративные состязательные сети (GANs), которые обучаются на больших объемах данных, а затем генерируют новые образцы. Этот вид ИИ может адаптироваться для решения разнообразных задач, от автоматизированного создания контента до разработки прототипов и помощи в научных исследованиях.
В будущем производство будет в значительной степени опираться на цифровое моделирование и заводы с ИИ. Уже в мае 2025 г. Foxconn разрабатывает роботов нового поколения на платформе Nvidia Isaac, обучая их на миллионах сценариев в симуляциях для моментальной адаптации к реальным условиям. Как отметил господин Лю, в развитых странах, стремящихся к реиндустриализации, ИИ и робототехника могут устранить дефицит рабочей силы и снизить зависимость от труда мигрантов.
Руководство Foxconn, известная как крупнейший сборщик iPhone, определяет своим драйвером роста в бизнесе до 2030 г. три направления: интеллектуальные электромобили, интеллектуальное производство и умные города.
Модернизация производств
В 2025 г. компании Foxconn позиционирует свой бизнес как лидер в ИИ-производстве и стремится стать ключевым игроком в развитии умных городов, требующих значительных вычислительных мощностей.
Поэтому Foxconn инвестирует в большее количество ИИ для своих заводов. Лю сообщил, что компания создает собственную модель, ориентированную на производство, под названием FoxBrain, которая будет сочетать модели Llama 3 и 4 от Meta* (компания признана экстремистской организацией на территории России) и данные, полученные из ее собственных операций, чтобы создать то, что он описал как «агентный рабочий процесс для специфических приложений».
Foxconn совместно с партнерами, включая Quanta Computer, Wistron и GigaByte, уже внедряет платформу Nvidia Omniverse Digital Twin для проектирования и оптимизации заводов. На базе Nvidia Metropolis компания Foxconn разрабатывает инфраструктуру умных городов — проекты уже запущены в городах Гаосюне в Тайване и Соноре в Мексике.
В компании Foxconn уже могут использовать роботов для создания роботов на 21 мая 2025 г., и глава тайваньского производителя Юнь Лю, похоже, находит это достижение удивительным.
Как писал CNews, в России роботы-инспекторы с ИИ, способные выявлять мельчайшие дефекты чипов лучше японских и корейских аналогов, созданы на основе отечественных разработок и уже проходят опытную эксплуатацию на российских предприятиях.
Стоимость товаров
Глава тайваньского производителя электроники Foxconn Юнь Лю выдвинул теорию о том, что богатые страны делают две вещи, чтобы поддерживать низкую стоимость промышленных товаров: позволяют иммиграции привлекать больше людей, готовых работать за низкую заработную плату, и передают производство на аутсорсинг в страны с низким валовым внутренним продуктом (ВВП), где просто ниже издержки.
Председатель гиганта контрактного производства видит ограничения для этих тенденций, поскольку в конце концов страны с низким ВВП закончатся, а иммиграция станет политической проблемой. «Генеративный ИИ и робототехника заполнят пустоту», — сказал Юнь Лю. «Это возможность, которую я вижу, когда страна становится более процветающей — работа с низким ВВП будет выполняться GenAI и робототехникой». «Я думаю, что это реальный вызов для всех развитых стран», — добавил Лю. «Я призываю лидеров развитых стран очень внимательно за этим следить».
*Meta (компания признана экстремистской организацией на территории России).
Опытнейшего программиста заменили нейросетью и больше не берут на работу: «Это только начало волны социальных и экономических катастроф»
Разработчик ПО с 20-летним стажем лишился работы из-за искусственного интеллекта и больше не смог устроиться по профессии. Он получил 800 отказов, работает курьером и вынужден жить в трейлере и продавать свои вещи, чтобы не умереть с голоду.
Не очень выгодная смена профессии
Инженер-программист Шон К (Sean K), проработавший по профессии 20 лет, внезапно лишился работы. Как пишет Fortune, его заменили на нейросети, которые теперь пишут программы вместо него. Также издание отмечает, что его полная официальная фамилия состоит всего из одной буквы.
До увольнения 42-летний Шон получал $150 тыс. в год (12 млн руб. по курсу ЦБ на 20 мая 2025 г.) или по 1 млн руб. в месяц. Теперь же ему приходится ютиться в трейлере, который заменил ему полноценный дом, и работать курьером в доставке еды DoorDash, поскольку на работу разработчиком ПО его больше не берут.
Шон получил 800 отказов, пытаясь устроиться именно программистом. Если бы он жил в России, то такая смена профессии, вероятно, была бы вполне выгодной – CNews писал, что за навыки ходьбы и ориентирования на местности российские курьеры зачастую получают больше ИТ-специалистов. Но Шон живет в США.
Расхламиться, чтобы выжить
Переезд в трейлер и доставка еды вместо написания программ – не единственное, с чем пришлось столкнуться Шону после увольнения. Он потерял работу в 2024 г. и теперь вынужден продавать свои домашние вещи на eBay, чтобы сводить концы с концами.
Сам факт того, что Шон лишился работы по профессии, не был для него чем-то новым – он переживал это как минимум дважды. Первый раз его уволили в 2008 г., когда разгорелся мировой финансовый кризис, а во второй раз в 2020 г., в пандемию коронавируса COVID-19. Однако тогда Шон встал на ног и нашел новое место работы всего через несколько месяцев, хотя сейчас не может устроиться разработчиком ПО больше года.
Несмотря на двадцатилетний опыт в программировании, дополненный диплом по информатике, за год поисков Шон получил менее 10 предложений пройти собеседование, хотя за это время он отправил более 800 откликов на вакансии.
Роботы не терпят конкуренции
Но даже на части тех собеседованиях, на которые его пригласили, рекрутеры отсутствовали – вместо них с Шоном общался искусственный интеллект.
Он полагает, что информация о его присутствии на этих собеседованиях даже не дошла до сотрудников компании. «Я чувствую себя невидимой. Я чувствую, что меня отфильтровывают еще до того, как в цепочке появляется человек», – заявил Шон изданию Fortune.
И хотя опасения по поводу того, что ИИ заменит рабочие места, существуют уже много лет, 42-летний мужчина считает, что его опыт, скорее всего, является лишь началом «волны социальных и экономических катастроф» (social and economic disaster tidal wave).
От метавселенных к доставке еды
Последним местом работы Шона была компания, занимающаяся метавселенной – областью, которая, как предсказывали многие аналитики, должна была стать великим достижением человечества. Однако в итоге про метавселенные сейчас мало кто вспоминает, тогда как искусственный интеллект и нейросети упоминают на каждом углу.
Сейчас в перерывах между постоянным поиском новой работы, проверкой пустого почтового ящика и изучением последних новостей об ИИ Шон доставляет еду, заказанную в сервисе DoorDash. В числе прочего, что он продал на eBay, был его старый ноутбук.
Шон также подумывал получить новое образование, например, выучиться на техника. Также у него была идея получить водительские права CDL (Commercial Driver’s License), необходимые для управления крупным, тяжелым или специализированным транспортом, применяемым в коммерческих целях. Однако ему пришлось отмести оба варианта из-за высоких затрат на их реализацию, которые он не может себе позволить.
Государство ничего не видит
История Шона идет вразрез с тем, какую информацию регулярно публикует Бюро статистики труда США. Ведомство неизменно называет разработку программного обеспечения одной из самых быстрорастущих областей в стране, но эксперты Fortune не сомневаются, что истории, подобные случаю Шона К, вскоре могут стать все более распространенными.
Ранее в 2025 г. генеральный директор американской ИИ-компании Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) озвучил прогноз, согласно которому к сентябрю 2025 г. нейросети будут писать 90% нового кода. «Через 12 месяцев мы можем оказаться в мире, где ИИ будет писать практически весь код», – добавил Амодеи.
По данным портала Layoffs.fyi, отслеживающего увольнения в различных отраслях, в 2024 г. в США работу потеряли более 150 тыс. работников сферы технологий, за первые месяцы 2025 г. это число превысило 50 тыс. человек.
Надежда умирает последней
Несмотря на то, что Шон уже больше года не работает, он все еще не теряет надежды и не злится на ИИ за то, что тот его заменил. «Если ИИ действительно может работать лучше меня, я не собираюсь сидеть здесь и чувствовать себя виноватым из-за того, что он заменил меня, и что в нем нет ничего человеческого», – сказал он.
Шон подчеркнул, что его расстраивает то, что компании используют нейросети в первую очередь с целью сэкономить деньги на персонале и в результате увольняют талантливых сотрудников.
«Я думаю, проблема в том, что люди застряли в старом деловом мышлении: мол, если я могу выполнить ту же работу, которую выполняли 10 разработчиков, с одним разработчиком, давайте просто сократим команду разработчиков, вместо того чтобы сказать: «О, ну что ж, у нас есть команда из 10 разработчиков, давайте сделаем в 1000 раз больше работы, чем раньше», – подытожил Шон.
Страница 1 из 2